王日先,王宏宇,孙永飞,张天一,张鹏淼.多传感器数据融合方法在加力燃烧室试验中的应用研究[J].航空发动机,2017,43(4):85-89
多传感器数据融合方法在加力燃烧室试验中的应用研究
Research on Multi-Sensor Data Fusion Method for Afterburner Test
  
DOI:
中文关键词:  多传感器  数据融合  加力燃烧室  试验测试  航空发动机
英文关键词:afterburner  multi-sensor fusion  test measurement  aeroengine
基金项目:国防重点科研项目资助
作者单位E-mail
王日先,王宏宇,孙永飞,张天一,张鹏淼 中国航发沈阳发动机研究所沈阳110015 wangrixian@163.com 
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中文摘要:
      在航空发动机加力燃烧室试验中,为实现同一截面真实气流状态参数的多传感器精确测量,提出了1 种多传感器数据 融合方法。该方法运用格拉布斯准则剔除多传感器测量数据中的无效数据,运用方差自适应加权融合方法对有效数据进行融合计 算并获取真实参数,并分别利用算术平均值方法和自适应加权融合方法对试验数据进行处理分析。结果表明:通过多传感器融合方 法获取的数据均方差明显优于算术平均值方法获取的方差,具有更高的测试精度和可靠性。
英文摘要:
      In order to effectively realize the precision measurement of actual air flow condition of the same section when using multisensor system in afterburner test. The method eliminates suspicious data first based on Grubbs, and then employs an adaptive weighted fusion estimated algorithm of multi-sensor to fuse effective data. A comparison between the effect of new multi-sensor fusion method and arithmetic mean value method was conducted. The comparison results reveal that new multi-sensor fusion method have obvious advantage on mean square deviation over arithmetic mean value method. Therefore, new multi-sensor fusion method has higher test accuracy and reliability.
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